- Время чтения:
- 9 минут
- Обновлено:
- 09 октября 2026
- Просмотров:
- 14
Содержание статьи
Библиометрический анализ - это количественный метод изучения научных публикаций по метаданным: авторам, журналам, ключевым словам и цитированиям. Библиометрия позволяет увидеть, кто и что публикует по теме, какие работы цитируют чаще всего и как складываются тематические кластеры. Данные берут из Scopus, Web of Science, OpenAlex или eLibrary и обрабатывают в программах VOSviewer и Bibliometrix: ниже разобраны показатели, алгоритм и типичные ошибки.
Что такое библиометрический анализ
Библиометрический анализ - метод, который использует статистику публикаций и цитирований, чтобы описать состояние научной области. Библиометрия работает с метаданными, а не с полным текстом: автором, годом, журналом, местом работы, ключевыми словами и списком литературы. Поэтому метод подходит для больших массивов, где прочитать сотни статей вручную невозможно. Результат библиометрического анализа - цифры и карты, которые показывают динамику, лидеров и пробелы в теме.
Интерес к методу быстро растет: по данным обзорной работы издательства MDPI, к июлю 2024 года в Scopus было более 23 тыс. документов с фразами "bibliometric study" или "bibliometric analysis" в названии или ключевых словах, и около 77% из них вышли после 2019 года. Библиометрический анализ стал стандартным способом обзора литературы, поэтому рецензенты ждут от него прозрачной процедуры, а не набора диаграмм.
Чем библиометрический анализ отличается от обзора литературы
Библиометрический анализ описывает литературу числами, а литературный обзор объясняет ее содержание словами, и эти методы дополняют друг друга. Анализ показывает, где сосредоточены исследования и какие работы занимают центральное место, а обзор отвечает, что именно в них доказано. Многие авторы сначала строят карту методами библиометрии, а затем читают ключевые статьи для обзора.
| Признак | Библиометрический анализ | Литературный обзор |
|---|---|---|
| Единица анализа | Метаданные сотен и тысяч публикаций | Содержание отобранных работ |
| Результат | Таблицы, графики, карты кластеров | Связный текст с выводами |
| Объем литературы | Сотни и тысячи записей | Десятки источников |
| Главный риск | Формальные выводы без интерпретации | Субъективный отбор источников |
| Программы | VOSviewer, Bibliometrix | Обычно не нужны |
Библиометрия и наукометрия
Наукометрия обычно шире библиометрии: она измеряет развитие науки как системы, включая кадры и финансирование. Библиометрия ограничена публикациями и цитированиями, и в диссертации чаще применяют именно ее.
Какие виды библиометрического анализа выделяют
Библиометрический анализ делят на два вида: анализ результативности и научное картирование. Такое разделение предложили Donthu и соавторы в работе 2021 года в Journal of Business Research, и оно стало стандартным описанием метода. Анализ результативности оценивает вклад авторов, журналов и стран по числу публикаций и цитирований. Научное картирование строит связи между работами и показывает структуру области, причем для картирования применяют четыре техники.
- Совместное цитирование: две работы связаны, если их вместе цитирует третья.
- Библиографическое сочетание: две работы связаны, если ссылаются на одни и те же источники.
- Анализ соавторства: связь авторов, организаций и стран по общим публикациям.
- Совместная встречаемость слов: связь терминов, которые стоят в одной статье.
Для первого знакомства с методом удобнее всего совместная встречаемость слов, потому что она показывает тематические кластеры и пробелы без сложной подготовки данных.
Основные показатели библиометрии
Показатели библиометрии делят на показатели продуктивности и показатели влияния, и читать их нужно вместе. Число публикаций показывает активность автора, организации или страны, а число цитирований - интерес других исследователей. Оба показателя зависят от области знаний и возраста работы, поэтому сравнивать между собой можно только близкие по теме и сроку работы.
| Показатель | Что измеряет | Ограничение |
|---|---|---|
| Число публикаций | Продуктивность автора, организации, страны | Не учитывает качество работ |
| Число цитирований | Интерес других авторов к работе | Растет со временем, зависит от области |
| Индекс Хирша | Число h работ, процитированных не менее h раз | Не сравним между науками и базами |
| Импакт-фактор | Средняя цитируемость статей журнала | Описывает журнал, а не статью |
| Квартиль журнала | Место журнала в рейтинге по области | Зависит от выбранной базы |
Значение индекса Хирша различается в Scopus, Web of Science и РИНЦ, поэтому до начала анализа нужно понять, как узнать индекс Хирша именно в той базе, из которой берутся данные. Индекс автора зависит от числа и цитируемости его работ, поэтому повышение индекса Хирша идет через регулярные публикации в индексируемых журналах. Отдельно оценивают источник: импакт-фактор журнала и квартиль научного журнала нельзя использовать как оценку отдельной статьи.
Из каких баз брать данные для библиометрического анализа
Данные для библиометрического анализа берут из баз с полными метаданными и списками литературы. Основные международные источники - Scopus и Web of Science, а также открытый каталог OpenAlex. Для русскоязычных работ используют eLibrary, откуда можно выгрузить данные РИНЦ. Для темы, где значительная часть работ написана на русском языке, подходит Российский индекс научного цитирования.
Базы нельзя смешивать без очистки: одна статья в Scopus и в Web of Science имеет разные внутренние идентификаторы, поэтому дубли удаляют по DOI и названию. Доступ к международным базам зависит от подписки организации, и перед стартом анализа его проверяют в библиотеке вуза. Если доступа нет, начинают с OpenAlex, который открыт для всех.
Формат выгрузки
Из Scopus и Web of Science данные выгружают в форматах CSV, RIS или BibTeX и загружают в программу. Перед выгрузкой отметьте поля: авторы, название, аннотация, ключевые слова, год, DOI и список литературы, потому что без списка литературы карты цитирования построить не получится.
Алгоритм библиометрического анализа: шесть шагов
Алгоритм библиометрического анализа повторяет рамку Donthu и соавторов 2021 года: вопрос, метод, данные, анализ, интерпретация. К ней добавлены подготовка запроса и очистка данных, без которых результат нельзя воспроизвести. Шаги выполняют по порядку, потому что ошибка в запросе обесценивает все последующие карты.
- Сформулируйте вопрос: например, как менялась тематика исследований о дистанционном обучении за десять лет.
- Выберите метод: анализ результативности, научное картирование или оба.
- Составьте поисковый запрос: ключевые слова, операторы AND и OR, период, типы документов, язык. Сохраните текст запроса и дату выгрузки.
- Выгрузите данные, удалите дубли и объедините синонимы, например "e-learning" и "online learning".
- Постройте таблицы и карты в программе, задав порог частоты терминов.
- Интерпретируйте кластеры и опишите ограничения исследования.
Дата выгрузки нужна потому, что базы пополняются, и через год результат будет отличаться. Запись запроса и даты делает библиометрический анализ воспроизводимым. Таблицы частот и динамика по годам проверяются так же, как любой статистический анализ для диссертаций: с указанием выборки и способа подсчета.
Программы для библиометрического анализа
Методический материал: Скачайте Методическое руководство по библиометрическому анализу и наукометрическому картированию (VOSviewer / Scopus / ГОСТ 7.32) в формате PDF для диссертационного исследования.
Для библиометрического анализа чаще всего используют VOSviewer и Bibliometrix, и сильные стороны у них разные. VOSviewer строит наглядные карты по загруженному файлу, а Bibliometrix считает показатели и очищает данные. Выбор программы зависит от того, что нужно получить: карту для иллюстрации или набор расчетов для отчета.
| Программа | Сильная сторона | Кому подходит |
|---|---|---|
| VOSviewer | Карты соавторства, слов и цитирования, пошаговый мастер создания карт | Начинающим и тем, кому нужны карты для статьи |
| Bibliometrix и Biblioshiny | Статистика, очистка данных, веб-интерфейс без написания кода | Тем, кому нужны расчеты и отчеты |
| CiteSpace | Динамика кластеров и всплески цитирования | Для углубленного анализа развития темы |
Чтение карты начинается с трех признаков: размер узла показывает частоту термина или число публикаций, толщина линии - силу связи, цвет - кластер. Кластер - группа терминов, которые часто встречаются вместе, и его название исследователь формулирует сам, опираясь на содержание статей. Порог минимальной частоты влияет на результат: слишком низкий превращает карту в клубок, слишком высокий скрывает редкие темы.
Порог частоты
Подберите порог пробами: постройте две-три карты с разными значениями и оставьте ту, где кластеры читаются. В тексте обязательно укажите выбранное значение, чтобы другой исследователь мог повторить расчет.
Как использовать библиометрический анализ в диссертации и ВКР
Библиометрический анализ в диссертации чаще всего используют в обзоре литературы и при обосновании актуальности. Автор показывает динамику публикаций по теме, ведущие журналы и страны, а затем объясняет, где остается пробел. Так литературный обзор диссертации опирается на данные, а не на выбор источников по личному вкусу. Результаты помогают и при подборе литературы к диссертации: центральные работы каждого кластера читают в первую очередь.
Если библиометрия служит самостоятельным методом, ее описывают в разделе о методах диссертационного исследования: база, запрос, период, критерии отбора, программа и ее версия. Для главы диссертации с результатами анализа достаточно таблицы, двух-трех карт и текстовой интерпретации. Аспирант, который готовит аспирантский реферат, может ограничиться анализом результативности. В студенческих работах для литературного обзора к дипломной работе достаточно таблицы публикаций по годам и списка ведущих журналов. Чтобы обзор литературы по теме исследования не стал пересказом, начните с карты и только потом переходите к чтению статей. В научно-исследовательской работе библиометрия позволяет быстро очертить границы области.
Ограничения библиометрического анализа
Библиометрический анализ не заменяет экспертную оценку, потому что цитирования не равны качеству работы. Работа может набирать ссылки из-за критики, а важное исследование - долго оставаться без внимания: цитаты накапливаются годами, и свежие статьи в анализе недооценены. Международные базы могут занижать вклад российских исследований, опубликованных только на русском языке, а РИНЦ содержит публикации разного уровня, и их приходится отбирать вручную. Поэтому выводы библиометрии подтверждают чтением ключевых статей и описывают ограничения выборки.
Индекс цитируемости
Свежие работы не успевают накопить цитирования, поэтому индекс цитируемости статьи нельзя считать оценкой ее ценности в первые два-три года после выхода. Для новых публикаций смотрите на журнал, тему и список литературы, а не только на число ссылок.
DisserTop - помощь с библиометрическим анализом и обзором литературы на заказ
DisserTop помогает подготовить библиометрический анализ для диссертации: эксперты формулируют вопрос, составляют поисковый запрос и фиксируют дату выгрузки данных. Результаты анализа DisserTop оформляет как литературный обзор для диссертации с таблицами и интерпретацией кластеров. Перед сдачей проводят научное редактирование текста, чтобы выводы соответствовали данным таблиц и карт. Итог работы DisserTop - раздел диссертации, в котором метод описан воспроизводимо, а выводы опираются на проверяемые данные.
