Общенаучные методы исследования в общественных науках: виды и примеры

Общенаучные методы исследования - это способы познания, которые применимы в любой отрасли науки: наблюдение, сравнение, анализ, синтез, индукция, дедукция, моделирование и абстрагирование. В общественных науках их дополняют специальные методы - опрос, интервью, контент-анализ, кейс-стади, - которые учитывают особенности изучения людей, групп и социальных институтов. Дальше - классификация методов по уровням познания, готовые примеры общенаучного метода исследования и разбор ошибок при выборе методов для дипломной или диссертационной работы.

Что такое общенаучные методы исследования

Общенаучные методы исследования - это приёмы познания, которые не привязаны к одной дисциплине и одинаково работают в физике, экономике, социологии или юриспруденции. Их противопоставляют частнонаучным методам, которые разработаны для конкретной отрасли: например, метод титрования применим только в химии, а метод контент-анализа текста - только там, где вообще есть текст для анализа. Общенаучный метод исследования устроен иначе: сравнение, анализ или индукция одинаково подходят и для изучения химической реакции, и для изучения миграционных процессов.

Отличать общенаучные методы от философских и частнонаучных важно для введения дипломной работы или диссертации: во введении принято сначала называть общенаучные методы, а затем - специальные методы конкретной отрасли, которые применялись в эмпирической части работы. Смешение уровней методологии - частая причина замечаний научного руководителя на этапе проверки готовой главы.

Метод и методология - в чём разница

Метод - это конкретный приём или способ действия (например, опрос или сравнение). Методология - это система принципов и подходов, которая объясняет, почему для данного исследования выбраны именно эти методы и как они связаны друг с другом.

Уровни научного познания и общенаучные методы

Общенаучные методы исследования принято делить на две большие группы по уровню, на котором происходит познание: эмпирический и теоретический. Эмпирический уровень имеет дело с непосредственно наблюдаемыми фактами, а теоретический - с их объяснением, обобщением и построением закономерностей.

Ни один реальный диплом или диссертация не обходится только методами одного уровня: сначала эмпирические методы дают исследователю данные, а затем теоретические методы позволяют эти данные объяснить и обобщить в виде выводов и научной новизны работы.

Общенаучные методы эмпирического уровня

Методы эмпирического уровня работают с фактами, которые можно зафиксировать органами чувств или приборами, поэтому их часто называют методами сбора первичных данных.

• Наблюдение - целенаправленное восприятие объекта без вмешательства в его естественное состояние.
• Измерение - определение количественных характеристик объекта с помощью эталона или шкалы.
• Сравнение - сопоставление объектов по общим для них признакам с целью выявить сходства и различия.
• Эксперимент - активное изменение условий, в которых находится объект, для проверки гипотезы.
• Описание - фиксация результатов наблюдения или эксперимента с помощью естественного или искусственного языка.

Формально ГОСТ 7.32-2017 требует упоминать методы исследования дважды: в пункте 5.3.2.2 реферат должен отражать "методы или методологию проведения работы", а пункт 5.8.2 обязывает описать в основной части отчёта о НИР сам процесс исследований, включая методы расчёта и методы исследований как таковые. Это значит, что перечисление методов - не формальность для введения, а требование, которое проверяется дважды: сначала в кратком виде в реферате, потом подробно в основном тексте. Раскрыть это подробнее помогает статья про основные методы научного исследования, где разобраны формулировки для реферата и введения отдельно.

Хороший статистический анализ данных редко получается без предварительного измерения и сравнения - именно поэтому для эмпирической части работы часто заказывают отдельный статистический анализ для диссертации: без корректно измеренных показателей любые дальнейшие теоретические выводы окажутся ненадёжными.

Наблюдение и эксперимент - в чём разница

При наблюдении исследователь не вмешивается в естественный ход событий, а при эксперименте - намеренно создаёт или изменяет условия. В общественных науках чистый эксперимент применим редко: чаще используют естественный эксперимент или квазиэксперимент, где часть условий контролировать невозможно.

Общенаучные методы теоретического уровня

Теоретические методы работают уже не с самими фактами, а с их обобщением, объяснением и связью друг с другом.

• Анализ - мысленное разложение объекта на составные части для изучения каждой из них по отдельности.
• Синтез - соединение отдельных частей или свойств объекта в единое целое после анализа.
• Индукция - движение мысли от частных фактов к общему выводу или закономерности.
• Дедукция - движение мысли от общего утверждения к частному следствию, логический вывод из уже известных посылок.
• Абстрагирование - мысленное отвлечение от несущественных для данного исследования свойств объекта.
• Обобщение - объединение объектов по общим для них признакам в более широкий класс явлений.
• Аналогия - перенос знания об одном объекте на другой на основании их сходства в существенных признаках.
• Моделирование - изучение объекта не напрямую, а через его упрощённый аналог - модель.

Разработка методики применения этих методов - обычно самая трудоёмкая часть работы над методами диссертационного исследования: мало назвать метод, нужно объяснить, почему выбран именно он и как конкретно он применялся к материалу исследования, а не просто перечислить общие термины из учебника.

Систематизировать теоретический материал перед анализом помогает качественный подбор литературы для диссертации: без достаточной базы источников обобщение и абстрагирование превращаются в пересказ чужих выводов, а не в самостоятельную теоретическую работу.

Анализ и синтез почти никогда не применяются по отдельности: сначала автор раскладывает понятие "эффективность управления персоналом" на компоненты - текучесть кадров, вовлечённость, производительность - анализируя каждый показатель отдельно по данным нескольких предприятий, а затем синтезирует полученные наблюдения в единую модель факторов эффективности. Дедукция здесь работает следующим шагом: из общей модели выводится частное предположение о том, как изменение конкретного фактора повлияет на показатели отдельно взятой компании - и это предположение уже можно проверить эмпирически.

Может ли диссертация опираться только на теоретические методы

Да, для чисто теоретических тем это допустимо, если это прямо указано в паспорте научной специальности. Но большинство диссертационных советов по общественным наукам всё же требуют хотя бы минимальную эмпирическую часть - опрос, анализ статистики или кейс-стади.

Примеры общенаучных методов исследования

Абстрактное описание метода мало что говорит о том, как он выглядит в реальной работе, поэтому ниже - конкретный пример общенаучного метода исследования для каждого случая.

Метод анализа: автор делит понятие "качество жизни населения" на отдельные компоненты - доход, здоровье, образование, безопасность - и изучает динамику каждого компонента отдельно за последние 5 лет. Метод индукции: на основе данных 40 региональных отчётов о занятости молодёжи автор формулирует общий вывод о факторах, которые чаще всего связаны с ростом безработицы среди выпускников вузов. Метод сравнения: автор сопоставляет систему социальной поддержки многодетных семей в двух регионах с похожей демографией, чтобы выявить, какие меры поддержки дают более заметный эффект. Метод моделирования: автор строит математическую модель распространения информации в социальной сети, чтобы предсказать, как быстро сообщение достигнет определённой доли аудитории.

Обратите внимание на общую логику всех четырёх примеров: в каждом случае метод применён не абстрактно, а к конкретному материалу с указанием масштаба (5 лет, 40 отчётов, два региона). Похожий подход к подбору методов используют и при написании методов исследования в дипломной работе: разница с диссертацией в основном в масштабе выборки и глубине теоретической проработки, а не в наборе доступных методов.

Специфика методов исследования в общественных науках

Общественные науки - социология, экономика, политология, психология, юриспруденция, педагогика - изучают не физические объекты, а людей, группы и институты, поэтому объект и предмет исследования там имеет особую природу: он способен реагировать на сам факт изучения, менять поведение под наблюдением или искажать ответы в опросе.

Именно эта специфика объекта и предмета исследования заставляет общественные науки чаще прибегать к качественным методам наряду с количественными - там, где физику достаточно одного измерения, социологу нередко нужны и опрос, и интервью, и анализ документов одновременно, чтобы компенсировать субъективность каждого отдельного метода. Подробнее о том, как формулируется объект и предмет исследования именно для таких тем, стоит прочитать до начала выбора методов, а не после.

Есть и обратная сторона этой специфики: там, где естественные науки могут ограничиться единственным точным экспериментом, общественные науки почти всегда нуждаются в перекрёстной проверке данных несколькими методами сразу, потому что любой отдельно взятый источник - опрос, статистика или интервью - несёт свою погрешность. Отдельная глава диссертации, посвящённая методологии, поэтому обычно строится не вокруг одного метода, а вокруг обоснования, почему выбранная комбинация методов компенсирует слабые стороны друг друга.

Методы исследования в общественных науках: основные виды

Помимо общенаучных методов, в общественных науках сложился собственный набор специальных методов, которые редко применяются за пределами социологии, психологии, политологии и смежных дисциплин.

• Опрос (анкетирование) - сбор данных с помощью стандартизированных вопросов у большого числа респондентов.
• Интервью - получение данных через прямое общение с респондентом по гибкому или структурированному сценарию.
• Включённое наблюдение - исследователь становится непосредственным участником изучаемой группы или процесса.
• Контент-анализ - количественный и качественный анализ содержания текстов, документов или сообщений в СМИ.
• Кейс-стади - глубокое изучение одного случая, организации или ситуации во всей её сложности.
• Сравнительно-исторический метод - сопоставление явлений в разные периоды времени или в разных обществах.
• Экспертный опрос - сбор оценок узкого круга специалистов по сложному или малоизученному вопросу.
• Биографический метод - анализ жизненного пути отдельного человека как источника данных об эпохе или социальной группе.

Выбор конкретных методов исследования общественных наук напрямую зависит от темы и доступных данных: для темы, связанной с оценкой государственной программы, обычно подходят опрос и анализ статистики, а для темы про организационную культуру конкретной компании логичнее кейс-стади и включённое наблюдение. Для кандидатской диссертации по социологии или экономике обычно требуется сочетание минимум двух-трёх методов из этого списка, а не один единственный.

Опрос и интервью часто путают, хотя у них разная задача. Опрос с закрытыми вопросами хорош, когда нужно быстро охватить большую выборку и получить сопоставимые ответы - например, узнать, какая доля сотрудников компании удовлетворена системой мотивации. Интервью, напротив, уместно там, где важны детали и нюансы, которые невозможно предугадать заранее в виде готовых вариантов ответа - например, понять, почему конкретно сотрудники недовольны именно системой мотивации, а не графиком работы. Комбинация обоих методов в одной работе закрывает и вопрос масштаба, и вопрос причин одновременно.

Количественные и качественные методы - зачем сочетать

Количественные методы (опрос, статистический анализ) показывают масштаб явления, а качественные (интервью, кейс-стади) объясняют его механизм и причины. Сочетание обоих типов методов - так называемый смешанный дизайн исследования - считается более убедительным для диссертационного совета, чем опора только на один тип данных.

Как выбрать методы исследования для дипломной или диссертационной работы

Выбор методов редко происходит один раз и навсегда - обычно список уточняется по мере того, как становится понятнее, какие данные вообще доступны автору.

1. Сформулировать цель и задачи исследования - каждой задаче должен соответствовать хотя бы один метод, с помощью которого она решается.
2. Определить, какого уровня данные нужны: если важны масштаб и распространённость явления, нужны количественные методы, если важен механизм - качественные.
3. Проверить доступность данных: для опроса нужна выборка респондентов, для контент-анализа - корпус текстов, для кейс-стади - согласие организации на изучение.
4. Соотнести выбранные методы с темой на кафедре: некоторые специальности требуют обязательного эмпирического метода, другие допускают чисто теоретическую работу.
5. Составить обоснование выбора методов - объяснить не только что использовано, но и почему именно эти методы, а не альтернативные.

Такой алгоритм обычно описывают как часть общего алгоритма научного исследования, потому что выбор методов невозможно рассматривать в отрыве от темы, гипотезы и структуры будущей работы. Для магистерской диссертации этот выбор особенно важен: узкие сроки подготовки не оставляют времени на переделку эмпирической части, если методы выбраны неудачно.

Сколько методов нужно указывать во введении

Оптимально - от четырёх до семи методов: меньше выглядит как поверхностная проработка методологии, а больше десяти методов почти никогда не бывают реально использованы все в равной мере и часто указываются "для количества".

Как описать методы исследования во введении

Методы исследования традиционно перечисляют во введении отдельным абзацем сразу после цели, задач и гипотезы, а требования к структуру диссертации по ГОСТ определяют лишь общий состав введения, но не обязательный порядок методов внутри перечня. Такой абзац - одна из немногих частей введения диссертации, которую совет читает буквально построчно, сверяя каждый заявленный метод с тем, что реально появляется в эмпирической и аналитической главах.

Правильная формулировка связывает метод с конкретной задачей, а не просто перечисляет термины через запятую. Формулировка "использовались методы анализа, синтеза и сравнения" формально верна, но неинформативна. Формулировка "для решения второй задачи применялся сравнительный анализ систем оплаты труда в трёх странах, для третьей - экспертный опрос пяти специалистов по трудовому праву" сразу показывает связь метода с целью и задачами диссертационного исследования и снимает у совета вопрос, зачем вообще нужен именно этот метод.

А зачем вообще связывать методы с конкретными задачами, если можно просто перечислить их списком? Дело в том, что на защите совет чаще всего спрашивает именно про эту связь: какой метод дал какой результат и почему выбран именно он, а не более простой вариант. Заранее прописанная связь снимает большинство таких вопросов ещё до их появления.

DisserTop - помощь с методами исследования на заказ

Специалисты DisserTop подбирают общенаучные и специальные методы исследования с учётом темы, научной специальности и доступных автору данных. DisserTop связывает каждый метод с конкретной задачей работы и готовит обоснование выбора, которое выдерживает вопросы на защите. При подготовке эмпирической части DisserTop дополнительно организует нормоконтроль диссертации, чтобы описание методов соответствовало требованиям конкретного вуза. Готовый раздел проходит внутреннюю проверку диссертации на логическую связь методов с целью, задачами и гипотезой исследования.