- Время чтения:
- 10 минут
- Обновлено:
- 14 сентября 2026
- Просмотров:
- 25
Содержание статьи
Официальный документ, на который ссылается статья
- ГОСТ Р 7.0.7-2021 "Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Статьи в журналах и сборниках. Издательское оформление" - главный ГОСТ именно по оформлению статей в научных, научно-популярных и производственно-практических изданиях.
- ГОСТ Р 7.0.99-2018 (ИСО 214:1976) "Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Реферат и аннотация. Общие требования" - для аннотации и реферата статьи.
- ГОСТ Р 7.0.5-2008 "Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления" - для ссылок и сносок в статье.
- ГОСТ Р 7.0.100-2018 "Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления" - для списка литературы и библиографического описания источников.
- ГОСТ Р 7.0.12-2011 "Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Сокращение слов и словосочетаний на русском языке. Общие требования и правила" - для сокращений в библиографических записях и ссылках на русском языке.
- ГОСТ 7.11-2004 (ИСО 832:1994) "Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Сокращение слов и словосочетаний на иностранных европейских языках" - для сокращений в иностранных источниках.
- ГОСТ Р 7.0.108-2022 "Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографические ссылки на электронные документы, размещенные в информационно-телекоммуникационных сетях" - для ссылок на сайты, электронные статьи, базы данных, онлайн-ресурсы.
Нулевая гипотеза - это предположение об отсутствии связи или различия между показателями, которое статистика пытается опровергнуть. Альтернативная гипотеза - это противоположное утверждение о том, что связь или различие всё-таки есть. Вместе они образуют пару, на которой строится любая проверка статистических гипотез: нельзя принять одну, не отвергнув другую.
Что такое нулевая и альтернативная гипотеза
Нулевая гипотеза (обозначается H0) - это статистическое утверждение о том, что наблюдаемый эффект, различие или связь отсутствуют, а расхождения в данных объясняются случайностью. По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (данные Росстата), к концу 2025 года в России работало 362,3 тыс. исследователей - на 3,2% больше, чем годом ранее: каждое расширение штата исследователей увеличивает число работ, где нужно корректно разделить нулевую и альтернативную гипотезу перед статистической проверкой результата. Суть нулевой гипотезы именно в этом - она формулируется так, чтобы её можно было либо отвергнуть данными, либо не найти оснований для отказа.
Почему гипотезу называют "нулевой"
Название H0 связано не с нулевым значением показателя, а с "нулевым эффектом" - предположением, что разница между группами равна нулю. Если разница окажется статистически значимой, нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной.
Общее понятие гипотезы, которое разбирается при подготовке введения, шире пары H0-H1: например, гипотезу в дипломной работе часто формулируют как одно предположение без разделения на нулевую и альтернативную. Разделение на H0 и H1 обязательно только там, где результат проверяется статистическим критерием, а не просто описывается словами.
Чем нулевая гипотеза отличается от альтернативной
Нулевая гипотеза это альтернативная гипотеза с обратным знаком? Нет - это распространённая путаница. H0 и H1 не равноправны: H0 считается верной по умолчанию, пока данные не докажут обратное, а H1 принимается только тогда, когда H0 отвергнута.
| Признак | Нулевая гипотеза (H0) | Альтернативная гипотеза (H1) |
|---|---|---|
| Что утверждает | Различий или связи нет | Различие или связь есть |
| Статус по умолчанию | Считается верной, пока не опровергнута | Принимается только при отказе от H0 |
| Пример | Новая методика не влияет на успеваемость | Новая методика влияет на успеваемость |
Формулировать цель и задачи диссертационного исследования принято раньше, чем ставить H0 и H1: цель определяет, что именно измеряется, а пара гипотез - какой результат считается статистически подтверждённым. Альтернативной называется гипотеза, которая исследователь фактически хочет доказать - именно поэтому её формулируют осторожно, ещё до сбора данных, а не подгоняют под уже полученный результат.
Как сформулировать нулевую гипотезу: пошаговый алгоритм
Постановка нулевой гипотезы подчиняется фиксированному порядку действий, который не меняется от дисциплины к дисциплине.
- Определить показатель, который сравнивается между группами или условиями
- Сформулировать H0 как утверждение об отсутствии различия или связи
- Сформулировать H1 как прямую противоположность H0
- Выбрать уровень значимости (обычно 0,05 или 0,01)
- Указать статистический критерий, которым H0 будет проверяться
- Определить, какая ошибка (первого или второго рода) критичнее для темы
Алгоритм научного исследования в этой части работы пересекается с общим планом: сначала фиксируют показатель и группы сравнения, а уже потом переходят к формулировке пары гипотез. Введение диссертации обычно содержит только итоговые формулировки H0 и H1, а сам процесс их выбора остаётся за кадром - в тексте методологии. Методы диссертационного исследования, выбранные для проверки H0, стоит перечислить в этом же разделе текста - без указания метода формулировка гипотезы выглядит недоказанной даже при верных числах.
Нулевая гипотеза в экспериментах: примеры
Нулевая гипотеза в экспериментах формулируется строже, чем в описательных исследованиях, потому что эксперимент предполагает управляемое воздействие на одну из групп.
Пример пары гипотез для эксперимента: H0: Использование интервального повторения не влияет на объём запоминаемого материала. H1: Использование интервального повторения увеличивает объём запоминаемого материала. Уровень значимости: 0,05 Критерий: t-критерий Стьюдента для независимых выборок
- Медицина: новый препарат не снижает уровень показателя сильнее плацебо (H0)
- Педагогика: формат обучения не влияет на средний балл группы (H0)
- Экономика: изменение цены не влияет на объём продаж (H0)
- Психология: тип обратной связи не влияет на уровень мотивации (H0)
Что утверждает альтернативная гипотеза и как её сформулировать
Альтернативная гипотеза это утверждение, прямо противоположное H0: там, где нулевая гипотеза отрицает эффект, альтернативная его предполагает. Формулировка H1 должна быть настолько же конкретной, как и H0 - расплывчатое "что-то может влиять" не годится ни для одной из двух гипотез.
Проблему исследования в диссертации стоит сверять с формулировкой H1: если проблема касается влияния одного фактора на другой, альтернативная гипотеза обязана называть именно это влияние, а не смежный эффект. Что делать, если после сбора данных H1 кажется слишком узкой? Расширять её на этом этапе нельзя - изменение гипотезы после получения результатов обесценивает статистическую проверку.
Выбор темы диссертации нередко уже намечает, какая переменная станет предметом будущей пары H0-H1. Обоснование темы диссертации стоит перечитать перед формулировкой гипотез, чтобы не создавать между ними противоречие.
Простая и сложная альтернативная гипотеза: в чём разница
Гипотеза простая, сложная и альтернативная - три термина, которые часто путают, хотя простая и сложная - это подвиды именно альтернативной гипотезы, а не отдельная классификация.
| Вид гипотезы | Что задаёт | Пример |
|---|---|---|
| Простая | Одно конкретное значение параметра | Средний балл группы равен 75 |
| Сложная (составная) | Диапазон или множество значений | Средний балл группы больше 75 |
Виды альтернативной гипотезы определяют, какой статистический критерий подойдёт для проверки: простая гипотеза чаще проверяется точным критерием, сложная - интервальной оценкой или доверительным интервалом. Методологию диссертационного исследования стоит описывать с учётом этого выбора заранее, а не подбирать критерий постфактум под уже полученные данные.
Односторонняя и двусторонняя гипотеза
Двусторонняя альтернативная гипотеза утверждает, что значения просто различаются ("не равно"). Односторонняя указывает направление - "больше" или "меньше". Выбор направления делают до сбора данных, исходя из теории, а не из того, куда фактически сдвинулся результат.
Как проверяют статистические гипотезы: p-значение и уровень значимости
📊 Образец протокола статистической проверки гипотез
Изучите готовый протокол эмпирической проверки нулевой (H0) и альтернативной (H1) гипотез с применением t-критерия Стьюдента, расчета величины эффекта d Коэна и формулировкой статистического вывода по стандартам ГОСТ.
Проверка статистических гипотез строится на сравнении p-значения с заранее выбранным уровнем значимости. Если p-значение меньше уровня значимости, нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной; если больше - оснований отвергнуть H0 недостаточно, но это не значит, что H0 доказана.
| Уровень значимости | Когда применяют | Риск ошибки первого рода |
|---|---|---|
| 0,10 | Поисковые, пилотные исследования | Повышенный |
| 0,05 | Большинство работ в социальных науках | Стандартный |
| 0,01 | Медицина, техника, где цена ошибки высока | Пониженный |
По данным той же публикации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, из 8,7 тыс. российских научных организаций почти половина - 4,4 тыс., или 50,5% - это малые и микропредприятия: даже небольшая лаборатория с ограниченной выборкой обязана формально зафиксировать нулевую гипотезу и уровень значимости до расчёта критерия, иначе результат не примут к публикации в журнале ВАК. Основные методы научного исследования, которые чаще всего применяют для проверки H0, - это t-критерий, дисперсионный анализ и корреляционный анализ, выбор между которыми зависит от типа данных и количества сравниваемых групп.
Ошибки первого и второго рода при проверке гипотез
Ошибка первого рода - это отказ от верной нулевой гипотезы, ошибка второго рода - принятие неверной нулевой гипотезы. Обе ошибки нельзя свести к нулю одновременно: снижение риска одной обычно повышает риск другой.
| Тип ошибки | Что происходит | Как снизить риск |
|---|---|---|
| Первого рода (альфа) | H0 отвергнута, хотя была верна | Снизить уровень значимости |
| Второго рода (бета) | H0 принята, хотя была неверна | Увеличить объём выборки |
Какая ошибка опаснее
В медицинских исследованиях обычно опаснее ошибка второго рода (пропустить реальный эффект препарата), а в социальных науках - ошибка первого рода (объявить эффект там, где его нет). Выбор уровня значимости стоит делать с учётом того, какая ошибка обойдётся дороже именно в этой теме.
Можно ли сформулировать несколько нулевых гипотез в одном исследовании
Как сформулировать две нулевые гипотезы - вопрос, который возникает, когда исследование проверяет сразу два показателя или сравнивает три и более групп. Каждая пара H0-H1 в этом случае проверяется отдельно, со своим статистическим критерием и, желательно, поправкой на множественные сравнения.
- Сравнение более двух групп по одному показателю
- Проверка влияния сразу нескольких независимых факторов
- Анализ нескольких зависимых переменных в одном эксперименте
- Повторная проверка одной гипотезы на разных подвыборках
Результаты исследования в диссертации с двумя и более парами гипотез нужно представлять раздельно, а не сводить в одну общую формулировку - иначе рецензенту сложно понять, какая именно гипотеза была отвергнута, а какая нет. Подбор литературы к диссертации на этом этапе помогает понять, применяли ли похожие поправки авторы смежных работ.
Поправка Бонферрони
При проверке нескольких гипотез одновременно уровень значимости принято делить на количество сравнений (поправка Бонферрони) - иначе вероятность случайно получить "значимый" результат хотя бы в одной паре гипотез растёт с каждым новым сравнением.
Ошибки при формулировке нулевой и альтернативной гипотезы
Нулевая гипотеза это простыми словами утверждение об отсутствии эффекта, а не удобная формальность для введения - именно на этом основана большая часть типичных ошибок.
| Ошибка | Почему это проблема | Как исправить |
|---|---|---|
| H0 и H1 не исключают друг друга | Непонятно, какую гипотезу отвергать | Сформулировать H1 как строгое отрицание H0 |
| Уровень значимости выбран после расчёта | Результат подгоняется под нужный вывод | Фиксировать уровень значимости заранее |
| "Принятие" нулевой гипотезы как доказанной | Отсутствие эффекта не равно доказательству его отсутствия | Писать "нет оснований отвергнуть H0", а не "H0 доказана" |
Главу диссертации, где описана проверка гипотез, рецензенты читают особенно внимательно: подмена формулировок "не отвергнута" и "доказана" - одна из первых вещей, на которую обращают внимание при предзащите. По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ ("Образование в цифрах: 2026"), в 2025 году диссертацию защитили только 2,0 тыс. из 17,7 тыс. выпускников аспирантуры - около 11%: часть отказов связана именно с некорректной интерпретацией результатов проверки нулевой гипотезы, а не с самими данными.
Где нулевая и альтернативная гипотеза указываются в тексте работы
Структура научной статьи IMRAD размещает точные формулировки H0 и H1 в разделе методов, а не во введении: во введении обычно достаточно назвать общую гипотезу исследования, а строгие статистические формулировки уместны там, где описан критерий проверки. Как написать научную статью с корректно оформленными гипотезами - вопрос, который чаще всего возникает уже на этапе подготовки текста к публикации, а не на этапе сбора данных.
План диссертации обычно закладывает место для описания критерия проверки гипотез ещё до того, как данные собраны. Результаты диссертационного исследования, где H0 отвергнута, оформляют иначе, чем результаты, где отвергнуть H0 не удалось - во втором случае формулировка вывода требует особой осторожности.
Чек-лист перед расчётом критерия
Перед тем как переходить к расчёту статистического критерия, полезно свериться с коротким списком.
- H0 и H1 сформулированы как взаимоисключающие утверждения
- Уровень значимости выбран заранее, а не после первого расчёта
- Указан статистический критерий, которым будет проверяться гипотеза
- Определено, односторонняя проверка нужна или двусторонняя
- Выборка достаточна для выбранного уровня значимости
DisserTop - помощь с нулевой и альтернативной гипотезой на заказ
DisserTop помогает сформулировать нулевую и альтернативную гипотезу и подобрать статистический критерий для их проверки с учётом темы и дисциплины. Специалисты выполняют статистический анализ для диссертации, включая расчёт p-значения и выбор уровня значимости под конкретную выборку. При подготовке текста отдельно оформляют статью для диссертации с формулировками H0 и H1, соответствующими требованиям журналов ВАК. Перед предзащитой проводят проверку диссертации на корректность интерпретации результатов проверки гипотез.
